一、无人机在民用领域中的应用？
无人机在民用领域的用途极为广泛，应用潜力巨大。主要有五个应用方向，具体如下。
（1）环境监测
无人机可用于农作物生长情况监测；土壤墒情监测；海洋监测（海洋通道、毒品走私、碳氢化合物污染监测、救护的定位）；城市安全监测及边防监测；工程建筑（如桥梁、大坝）的监测；输油管、天然气管道、悬挂电缆、铁路、高压线的监测；公路交通及危险品的运输监测等。
（2）应急救灾监测与评估
无人机可以承担长时间的枯燥监测任务，搭载高分辨率相机、热红外成像仪、激光扫描仪等载荷，用于地震、滑坡、泥石流、森林火情、雪崩、火山、飓风等自然灾害的监测，可执行危险性大的任务（如毒气和放射性污染区域），为灾害损失情况的精确评估提供第一手信息资料。
（3）科学研究
在大气科学、海洋科学等地球科学领域，无人机可以搭载高光谱成像仪、湍流通量仪、激光雷达、气溶胶光谱仪、大气色谱仪、湿度计、温度廓线仪等多种环境探测设备，执行大范围、长时间的科学数据采集任务。
（4）反恐维稳
在突发事件、反恐应急中，搭载成像设备的无人机可用于监控事件现场，提供事态最新变化，为应急处置提供第一手数据，还可以投放传单，进行高音广播，为稳定现场事态提供技术支持。在地区治安、边境巡逻中，无人机可以承担可疑地区长时间监视的任务，为快速锁定毒品的种植地点、数量，掌握毒品生产运输情况提供技术保障。
（5）搜索救援
在野外营救中，可利用无人机搭载信号接收机，在人员失踪区域上空持续搜寻失踪人员发出的求救信号，特别是在海上、高山、荒漠等难以大规模人工搜索的地区，可显著提高搜寻和救援的效率。
二、不同导航技术在无人机领域的应用？
目前常用的导航方法有：惯性导航、卫星导航、视觉导航以及它们的组合导航等，由于单一导航系统难以满足无人飞行器的发展要求，于是产生了把两种或两种以上的不同导航系统以适当的方式组合在一起的组合导航，比单独使用任一导航系统时具有更高的系统性能，西安精准测控则是利用扩展卡尔曼滤波器将惯性导航系统和GPS导航系统的组合来完成导航任务，建立了系统模型并将其在四旋翼无人飞行器上应用实现。
三、钻石在科学领域的应用？
钻石在科技上的应用相当广泛，从电子产品到高功率激光，再到癌症检测和治疗。它之所以能用在如此多的领域，是因为它有许多无与伦比的优势：
1)超高的导热性：钻石能在增压条件下保持冷却。
2)极高的电荷载体迁移率：电子能平滑高效地穿过钻石。
3)高击穿强度：你可以给钻石注入极高电压而不损坏其结构。
4)超宽的带隙（band gap）：如果电子能在一块塑料中流动的空间就像一个水龙头，那么钻石的晶格结构就堪称半导体中的胡佛水坝。
四、matlab在交通领域的应用。？
当今社会交通已经非常发达，而道路交通仍占主 导地位。MATLAB利用图像处理工具箱，并结合其强大的数据处理能力，我们可不必关心图像文件的格式、读写、显示等细节，而把精力集中在算法研究上， 大大提高了工作效率。
而且，在测试这些算法时既可 方便地得到统计数据，又可得到直观图示。
五、slm在航空领域的应用？
金属增材制造 SLM、EBM、LENS 技术正逐步加大在航空航天领域的应用。应用到航空航天制造领域的金属增材制造技术，按工艺类型主要可分为: 激光选区熔化(SLM)，电子束选区熔化(EBM)，激光近净成形(LENS)等，这三项技术在航空航天制造中都有很多应用。其中，SLM 技术是近年快速发展的新型金属增材制造技术，在整体化航空航天复杂零件等领域具有广泛应用前景。
六、AI在摄影领域的应用？
对于大量使用手机进行摄影的普通用户而言，其并不具备相应的知识做出正确的曝光参数设置，而传统的相机自动曝光程序也难以适应当下多变的拍摄环境。
因此，AI场景识别算法的出现极大地提高了手机拍摄照片时的正确曝光概率，帮助用户快速且精准地记录画面。
画面美化是大家对于AI算法在手机摄影中最为关注的应用，同时也是最饱受争议的应用形式。因为使用AI对成像画面进行美化这一操作本身改变了画面本身的真实性，这会使得拍摄出的画面更符合用户的审美而不是真实的进行记录。
七、AR在娱乐领域的应用？
AR技术不仅在与VR技术相类似的应用领域，诸如尖端武器、飞行器的研制与开发、数据模型的可视化、虚拟训练、娱乐与艺术等领域
有常见的AR的应用：1、媒体视频(电视转播)；2、生活应用(手机导航)；3、公共安全(救援系统)等。
电视转播：足球比赛中，前锋越位时回放慢动作。
手机导航：收集附近信息并叠加显示。
公共安全：将实景增强的地理信息搜索和救援
基本原理及主要技术：
基本原理：混合显示的成像原理；
主要技术(机器人学习，计算机视觉，人机交互技术)
八、ai在体育领域的应用？
发展“人工智能+教育”，体育教育是促成受教育者形成身心和谐、全面发展的一个完整过程。体育作为教育的重要组成部分，拥有自身特点的科学特质与教学范式，把人工智能运用在体育领域是新时代的一种教育模式，它在体育教育中的应用实质就是利用人工智能的手段，从课堂环境、教学资源、教学的交互形式等方面提高教学效率，培养更多自由且全面发展、科学精神健康体魄、德智体美劳全面发展的新一代人才。
九、ai在银行领域的应用？
银行的运行模式决定它非常适合采用人工智能来取代人工，目前为止，银行使用人工智能的产品已经非常普遍了，例如智能客服，智能外呼，智能营销，智能风控，智能运营等。
目前工商银行提出“e-I CBC 3.0智慧银行”、建设银行提出“5G智慧银行”、平安银行提出三大阶段打造“AI Bank”，由此可见人工智能对银行科技战略的深刻影响。
十、ai在交通领域应用？
1、数据资源整合
由于我国线路众多，与交通相关的绝大多数部门都有自己的信息化平台，并产生着海量数据，但是现在的每个部门及单位内的系统平台大都是独立的，信息与数据也大都不互通互联，这就造成数据资源的散乱与不共享。
2.智能分析与决策
由于交通行业的卡口、监控视频、交通事故、公交线网、车辆定位、车辆运营等模块众多、数据体量大，如果继续采用之前的统计分析来辅助决策，就会增加时间、人力、物力等成本。
3.车辆统计与识别
目前车辆统计与识别是交通行业最为热门的应用，虽然现在的识别度不是很高，但是随着人工智能、深度学习的应用，这一情况将会得到很大的改善。
4.自动处理与车辆跟踪
基于智能视频识别技术与大数据计算能力，可以实现除车流量统计、车辆识别，还可以根据提取出的车辆信息结合GIS或卫星定位技术，用来进行车辆的跟踪。并在高速出入口设置自动收费系统，实现自动化、智能化的业务处理，便于车辆快速通行。
5.远程指挥调度
基于车辆跟踪技术，一旦发生追捕、急救等事件，交通部门可以进行应急预案，通过交通平台的数据互联互通，实现急救与抓捕的人员、车辆调度，并及时做好疏通与运营。
- 相关评论
- 我要评论
-