大数据专业好。
这里只谈数学专业和大数据专业的比较:
大数据专业,提现在应用,我想它的内容会包含跟大数据有关的课程,比如概论,数统,回归分析,数据挖掘,精算,模型分析,SARS或SPSS应用等等。其目的在于,尽可能的从各种角度整理、挖掘数据背后的潜在价值信息,为决策提供理性的有力的方向和支撑。
为了好理解,不妨把大数据专业要解决的问题,比做为“在河沙里淘金”。于是,它所包含的各学科就是“淘金”涉及的工具及说明书,于是,概论和数统就像操作流程说明,是理论指导;数据挖掘就成了类似过滤筛选的工具,并给出详细说明。再简单些,就是这个学科是挖机,专门挖沙的,那个学科是过滤机器,专门过滤的,另一学科是盆钵,专门盛金子的等等。
大数据专业就是这么一类,教你使用一批工具,完成一件事,解决一个问题的专业。
而数学专业,字面讲,它以数学为中心。而数学是所有自然学科的工具,是宇宙通用语言。
简单的讲,就是她会告诉你如何研究制造各种各样的工具。你修车,需要扳手,螺丝刀,千斤顶等等。她是这些工具的制造厂。
数学专业旨在解决数学的延拓与发展,而数学本身是逻辑的,理性的,分析的语言,语言是沟通交流解决问题的工具,所以,她其实是在拓展人类的思想武器,武装更先进的设备,为人类社会各行各业提供应用工具。
以上看,大数据专业所涉及的种种工具,只是数学这个大工厂的一小小部分。数学还为物理提供理论基石,没有数学骨架支撑的物理,只是不能被应用,不能被理解的思想。数学还未天文学,化学,生物等提供理论分析工具。
总的讲,大数据专业,是部分工具的应用说明,并以此组合解决数据信息问题。而数学专业,是研究如何生产制造工具的专业,没有她,生产力不会进步。就像古人伐木,靠斧头 ,后来靠人工锯齿,而今,电锯。这是质的飞跃。
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